Schlüsselfertige Komplettlösung für Fernüberwachung von Maschinen und Anlagen
Industrial Insight ist eine Komplettlösung aus Softwareplattform, Datenverbindung und perfekt passender Hardware. Sie hilft Ihnen dabei, Ihrer Maschinen von überall auf der Welt zu überwachen, Wartungskosten zu reduzieren, die Verfügbarkeit zu optimieren und Abläufe zu automatisieren. Erhalten Sie Benachrichtigungen und erkennen Sie Auffälligkeiten. Lassen Sie Ihre Kunden von besserem Service profitieren und legen Sie die Grundlage für neues Geschäft.
z. B. Hersteller von Metallerzeugnissen, Möbeln oder die Prozessindustrie
z.B. Betreiber von Telekommunikationsanlagen und Rundfunkeinrichtungen
z.B. Wasserversorgung, Abwasser- und Abfallentsorgung
Ein Datengateway extrahiert vorhandene Datenpunkte aus Maschinensteuerungen. Zusätzliche Datenpunkte können bei Bedarf mittels weiterer Sensoren und Messgeräten erhoben werden.
Alle Daten werden über Mobilfunk an eine sichere, europäische IoT-Plattform übermittelt und dort gespeichert. Die Daten gehören nur Ihnen, Sie können sie in weitere Systeme exportieren.
Im Dashboard sind wichtige Informationen Ihrer Maschinen wie Zustände, Anomalien und aktuelle Meldungen übersichtlich dargestellt. Analysieren Sie alle Daten bis ins Detail, oder lassen Sie sich bei Auffälligkeiten benachrichtigen.
Die Überwachung Ihrer Maschinen in Echtzeit über mehrere Standorte hinweg ermöglicht es Ihnen, Ihren Produktionsprozess effektiv zu steuern und sicherzustellen, dass Ihre Maschinen unter optimalen Bedingungen arbeiten. Die frühzeitige Erkennung möglicher mechanischer Störungen hilft Ihnen, kritische Ausfälle und unnötige Unterbrechungen Ihres Produktionsprozesses zu vermeiden.
Mit unseren Gateways bringen wir die Betriebsdaten Ihrer Maschinen und Anlagen in unsere IoT Plattform in der Cloud. Die Daten werden in aussagekräftigen Dashboards visualisiert oder können an andere Plattformen (z.B. Machine Learning), externe Datenspeicherlösungen oder ERP Systeme von Drittanbietern zur weiteren Verarbeitung weitergereicht werden.
Die Erkennung von Abweichungen des Normalzustandes im Maschinenbetrieb kann dazu beitragen, Probleme während des Maschinenbetriebs zu erkennen, betriebliche Ineffizienzen zu analysieren und mögliche mechanische Störungen frühzeitig zu identifizieren. Zusätzlich können die Maschinen mit weiteren Sensoren ausgestattet werden, um Datenlücken zu schließen.
Sammeln Sie die Maschinendaten, um sie für künftige Analysen und als Datengrundlage für Optimierungsmaßnahmen zu verwenden, oder erstellen Sie ML-Modelle, um Ihre betriebliche Effizienz zu steigern.